ĐÀO TẠO B2B

Chương trình đào tạo ứng dụng AI cho tổ chức tài chính

Thiết kế riêng cho ngân hàng, công ty chứng khoán và doanh nghiệp — từ thẩm định tín dụng đến ứng dụng AI trong vận hành

PHƯƠNG PHÁP

Mỗi chương trình đều đi qua 6 bước

① Thống nhất nền tảng

② Nghiên cứu JD

③ Khảo sát hiện trạng

④ Chuẩn hóa tình huống

⑤ Thiết kế tài liệu

⑥ Đào tạo thực hành

Xem chi tiết phương pháp luận →

Danh mục chương trình theo nhóm tổ chức và nghiệp vụ

IFSS xây dựng chương trình cho ngân hàng, công ty chứng khoán, công ty quản lý quỹ và công ty tài chính. Các chương trình dưới đây đã được chuẩn hóa theo chức danh và nghiệp vụ. Mỗi chương trình gắn với một nhóm công việc cụ thể, kèm bộ tài liệu bàn giao và ít nhất một ứng dụng đơn vị triển khai được ngay sau khóa học. Bấm dấu + ở từng dòng để mở hoặc thu gọn.

Hình thức

Đào tạo trực tiếp

Tại địa điểm do đơn vị bố trí
Thời lượng

Từ 3,5 đến 16 giờ

Tùy chương trình và phạm vi nghiệp vụ
Chứng nhận

Cấp theo yêu cầu

Giấy chứng nhận hoàn thành cho học viên

Khung chuẩn hóa, nội dung thiết kế riêng cho từng đơn vị

Danh mục bên dưới là các khung chương trình đã được chuẩn hóa qua nhiều lần triển khai thực tế tại các tổ chức tài chính. Với mỗi đơn vị, IFSS sẽ thực hiện khảo sát nghiệp vụ, quy trình và mức độ sẵn sàng dữ liệu, rồi thiết kế tình huống thực hành, biểu mẫu và bộ dữ liệu mẫu theo đúng công việc hằng ngày của học viên. Hãy liên hệ chúng tôi để nhận được thông tin chi tiết về nội dung từng chương trình bạn muốn tham khảo hoặc yêu cầu chương trình phù hợp với tổ chức của bạn.

Ngân hàng17 chương trình
Chi nhánh — chuyên sâu theo phòng ban
#Chương trìnhThời lượng
1Định hướng ứng dụng AI trong quản lý chi nhánh ngân hàng3,5 giờ (1 buổi × 3,5h)
Đối tượng

Giám đốc, phó giám đốc chi nhánh; trưởng, phó các bộ phận kinh doanh, tín dụng, vận hành, kế toán, hỗ trợ

Bối cảnh nghiệp vụ

Ứng dụng AI ở cấp chi nhánh là bài toán quản trị trước khi là bài toán công cụ: chọn việc nào làm trước, kiểm soát rủi ro ra sao, và ai chịu trách nhiệm về đầu ra. Chương trình giúp ban giám đốc thống nhất khung ưu tiên và cơ chế kiểm soát cho toàn chi nhánh.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Chọn được nhóm công việc nên ứng dụng AI trước, theo bốn tiêu chí: mức tác động, tính khả thi, độ sẵn sàng dữ liệu và khả năng kiểm soát rủi ro.
  • Thống nhất trong ban giám đốc về giới hạn của AI và cơ chế chịu trách nhiệm với đầu ra do AI hỗ trợ tạo ra.
  • Chốt được định hướng hành động 90 ngày cho chi nhánh, kèm ba sáng kiến ưu tiên.
Đơn vị nhận được
  • Bản đồ cơ hội ứng dụng AI tại chi nhánh
  • Danh mục Top 3 sáng kiến ưu tiên
  • Định hướng hành động 90 ngày
2Ứng dụng AI trong công tác lập kế hoạch tại chi nhánh ngân hàng3,5 giờ (1 buổi × 3,5h)
Đối tượng

Ban giám đốc chi nhánh; trưởng, phó phòng kinh doanh; cán bộ tổng hợp, kế hoạch

Bối cảnh nghiệp vụ

Công tác kế hoạch tại chi nhánh vừa định lượng vừa định tính: đọc số liệu, truy nguyên nhân lệch chỉ tiêu, xây giả định và phân rã chỉ tiêu. Chương trình rút ngắn khâu tổng hợp để dành thời gian cho phần phân tích nguyên nhân và ra quyết định.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Rút ngắn khâu đọc dữ liệu đầu vào: tóm tắt hiện trạng và chỉ ra khoảng lệch so với kế hoạch ngay trong buổi làm việc.
  • Dựng bản nháp kế hoạch chi nhánh có cấu trúc, kèm phân tích nguyên nhân và các giả định đi kèm.
  • Giữ lại bộ câu lệnh mẫu cho các tác vụ kế hoạch lặp theo tháng và theo quý.
Đơn vị nhận được
  • Bản nháp kế hoạch chi nhánh có cấu trúc
  • Bảng phân rã chỉ tiêu và RACI
  • Kế hoạch thử nghiệm 30 ngày
3Ứng dụng AI trong hoạt động thẩm định tín dụng khách hàng doanh nghiệp7 giờ (2 buổi × 3,5h)
Đối tượng

Lãnh đạo bộ phận thẩm định tín dụng; chuyên viên thẩm định và tái thẩm định

Bối cảnh nghiệp vụ

Thẩm định khách hàng doanh nghiệp phải tổng hợp từ nhiều nguồn: hồ sơ, báo cáo tài chính, dữ liệu ngành và dữ liệu giao dịch. Chương trình rút ngắn khâu đọc và tổng hợp, đồng thời chuẩn hóa đầu ra theo biểu mẫu nội bộ để chất lượng tờ trình nhất quán ở mọi hồ sơ.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Tăng tốc khâu đọc hồ sơ: phân tích ngành, đọc báo cáo tài chính, rà soát dữ liệu giao dịch và tổng hợp phát hiện chính.
  • Soạn nháp các phần của tờ trình tín dụng theo đúng biểu mẫu nội bộ, giảm chênh lệch chất lượng giữa các hồ sơ.
  • Áp dụng nguyên tắc phân loại và ẩn danh dữ liệu khách hàng trước khi đưa vào công cụ AI.
Đơn vị nhận được
  • Bản nháp tờ trình tín dụng từ hồ sơ mẫu
  • Checklist kiểm soát chất lượng đầu ra
  • Khung thiết kế công cụ AI hỗ trợ nội bộ
4Ứng dụng AI trong công tác thẩm định tín dụng khách hàng cá nhân7 giờ (2 buổi × 3,5h)
Đối tượng

Lãnh đạo bộ phận thẩm định KHCN; chuyên viên thẩm định KHCN

Bối cảnh nghiệp vụ

Khối lượng hồ sơ khách hàng cá nhân lớn và lặp, trong khi thời gian phê duyệt bị nén. Chương trình đưa AI vào khâu xác minh, rà soát hồ sơ và đọc sao kê, kèm checklist kiểm soát đầu ra — để tốc độ tăng mà chất lượng phát hiện điểm bất thường vẫn ổn định.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Rút ngắn thời gian xác minh thông tin, rà soát hồ sơ, đọc sao kê và đối chiếu tài sản bảo đảm.
  • Tổng hợp phát hiện chính và soạn nháp phần đánh giá của tờ trình theo biểu mẫu nội bộ.
  • Áp dụng nguyên tắc bảo mật dữ liệu cá nhân của khách hàng khi làm việc với công cụ AI.
Đơn vị nhận được
  • Bản nháp tờ trình tín dụng KHCN
  • Checklist kiểm soát chất lượng đầu ra
  • Khung thiết kế công cụ AI hỗ trợ nội bộ
5Ứng dụng AI trong công tác quản lý tài sản bảo đảm8 giờ (2 buổi × 4h)
Đối tượng

Lãnh đạo bộ phận quản lý TSBĐ, thẩm định giá; chuyên viên quản lý TSBĐ, tái định giá

Bối cảnh nghiệp vụ

Danh mục tài sản bảo đảm càng lớn, lịch tái định giá và việc theo dõi rủi ro càng cần một cơ chế có hệ thống. Chương trình dựng cơ chế đó, kèm phiếu tóm tắt hồ sơ và checklist rủi ro pháp lý — quy hoạch — thanh khoản.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Tra cứu và đối chiếu thông tin bất động sản, so sánh với dữ liệu thị trường và nhận diện rủi ro trọng yếu nhanh hơn.
  • Phân tích danh mục tài sản bảo đảm để xác định nhóm cần theo dõi sát, kèm bản nháp báo cáo quản trị.
  • Giữ lại bộ mẫu cho các tác vụ rà soát và định giá lặp theo kỳ.
Đơn vị nhận được
  • Phiếu tóm tắt hồ sơ TSBĐ và checklist rủi ro
  • Báo cáo quản trị nháp hoặc slide tóm tắt danh mục
  • Kế hoạch thử nghiệm 30 ngày
6Ứng dụng AI trong hoạt động tư vấn bán hàng tại chi nhánh ngân hàng8 giờ (2 buổi × 4h)
Đối tượng

RM tín dụng cá nhân; RM dịch vụ phi tín dụng; cán bộ quản lý nhóm RM

Bối cảnh nghiệp vụ

Tệp khách hàng lớn đặt ra ba câu hỏi mỗi tuần: tiếp cận ai trước, nói gì với từng người, và theo dõi bước tiếp theo ra sao. Chương trình trang bị cách phân tầng tệp khách, cá nhân hóa nội dung theo kênh và quản lý cơ hội bán trên một bảng thống nhất.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Đọc tệp khách hàng hiện hữu, phân tầng cơ hội và xác định nhóm nên tiếp cận trước.
  • Chuẩn bị nội dung tư vấn và cá nhân hóa kịch bản theo từng kênh tiếp xúc, thay vì dùng chung một mẫu.
  • Theo dõi cơ hội bán và chuẩn hóa bước tiếp theo, để chất lượng bám khách không phụ thuộc trí nhớ từng người.
Đơn vị nhận được
  • Danh sách khách hàng ưu tiên kèm bước tiếp theo
  • Bộ kịch bản tương tác đa kênh
  • Bảng quản lý cơ hội bán theo tuần
7Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu và tự động hóa báo cáo tại ngân hàng7 giờ (2 buổi × 3,5h)
Đối tượng

Lãnh đạo đơn vị, trưởng/phó phòng; nhân sự tổng hợp, phân tích dữ liệu, lập báo cáo

Bối cảnh nghiệp vụ

Báo cáo định kỳ chiếm phần lớn quỹ thời gian của đội dữ liệu. Chương trình rút ngắn khâu xử lý và tổng hợp, đồng thời bổ sung lớp diễn giải — chuyển báo cáo từ bảng số sang thông điệp có khuyến nghị hành động.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Làm sạch dữ liệu, so sánh số liệu giữa các nguồn và phát hiện bất thường trước khi đưa vào báo cáo.
  • Dựng bảng theo dõi trực quan và tự động hóa các bước lặp trong quy trình báo cáo định kỳ.
  • Kiểm soát đầu ra khi làm việc trên dữ liệu nhạy cảm, theo nguyên tắc đã thống nhất với đơn vị.
Đơn vị nhận được
  • Bài phân tích dữ liệu hoặc báo cáo mẫu
  • Bảng theo dõi trực quan (dashboard) hoặc cấu trúc báo cáo điều hành kèm nhận định
  • Checklist kiểm soát chất lượng đầu ra
8Ứng dụng AI trong công tác hành chính và kiểm soát nội bộ tại chi nhánh7 giờ (2 buổi × 3,5h)
Đối tượng

Ban giám đốc chi nhánh; nhân sự hành chính tổng hợp, kiểm soát nội bộ và tuân thủ

Bối cảnh nghiệp vụ

Sau mỗi đợt kiểm tra, kết luận cần được chuyển thành bảng theo dõi khắc phục có người chịu trách nhiệm và mốc thời gian. Chương trình tự động hóa bước chuyển này, đồng thời bổ sung cách quét điểm bất thường trong dữ liệu vận hành theo chu kỳ.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Rà soát văn bản và đối chiếu chồng chéo giữa các quy định nội bộ nhanh hơn.
  • Chuyển kết luận kiểm tra thành bảng theo dõi khắc phục có mốc thời gian và người chịu trách nhiệm.
  • Nhận diện sớm các điểm bất thường trong dữ liệu vận hành của chi nhánh.
Đơn vị nhận được
  • Checklist hoặc biểu mẫu được chuẩn hóa
  • Mẫu bảng theo dõi khắc phục sau kiểm tra
  • Báo cáo phân tích ngắn từ dữ liệu vận hành
9Ứng dụng AI trong hoạt động marketing và truyền thông ngân hàng8 giờ (2 buổi × 4h)
Đối tượng

Cán bộ phụ trách truyền thông – marketing; truyền thông nội bộ và thương hiệu

Bối cảnh nghiệp vụ

Nội dung truyền thông ngành tài chính vừa cần sản lượng đều, vừa phải qua kiểm soát tuân thủ và độ chính xác. Chương trình giúp nhân một nội dung gốc thành nhiều định dạng cho nhiều kênh, kèm bước kiểm soát trước khi phát hành.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Lập kế hoạch nội dung và sản xuất bài viết, ấn phẩm, kịch bản video trong cùng một luồng làm việc.
  • Chuyển một nội dung gốc thành nhiều định dạng phù hợp từng kênh, thay vì viết lại từ đầu.
  • Kiểm soát chất lượng và tính tuân thủ của nội dung trước khi phát hành ra ngoài.
Đơn vị nhận được
  • Kế hoạch nội dung ngắn hạn cho một kênh
  • Bộ ấn phẩm mẫu: bài viết, poster và video
  • Checklist kiểm soát chất lượng trước phát hành
10Ứng dụng AI trong công việc hằng ngày của giao dịch viên tại chi nhánh8 giờ (2 buổi × 4h)
Đối tượng

Giao dịch viên; nhân sự dịch vụ khách hàng tại quầy, tư vấn viên dịch vụ khách hàng

Bối cảnh nghiệp vụ

Giao dịch viên vừa phục vụ tại quầy vừa xử lý phần việc văn phòng đi kèm: rà soát văn bản, lập checklist, tổng hợp báo cáo và trả lời khách hàng. Chương trình chuẩn hóa các tác vụ lặp này để dành thời gian cho khách tại quầy.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Rà soát, đối chiếu và chuẩn hóa văn bản, biểu mẫu, thư điện tử phát sinh hằng ngày tại quầy.
  • Soạn nội dung trả lời khách hàng và xử lý tình huống phàn nàn theo chuẩn chung của chi nhánh.
  • Đọc dữ liệu khách hàng cơ bản để nhận diện nhu cầu và đề xuất bước chăm sóc tiếp theo.
Đơn vị nhận được
  • Bộ mẫu trả lời khách hàng đa tình huống
  • Checklist, mẫu kế hoạch và mẫu báo cáo
  • Trợ lý trả lời (chatbot) nội bộ mẫu
Hội sở — Quản trị & Chuyên đề toàn hàng
#Chương trìnhThời lượng
11Ứng dụng AI dành cho lãnh đạo cấp cao ngân hàng4 giờ
Đối tượng

Lãnh đạo cấp cao ngân hàng; lãnh đạo khối, lãnh đạo vùng, lãnh đạo đơn vị kinh doanh và đơn vị chức năng

Bối cảnh nghiệp vụ

Ở cấp toàn hàng, ứng dụng AI cần một định hướng thống nhất từ ban điều hành: ưu tiên vào đâu, nguyên tắc bảo mật ra sao, và đo hiệu quả bằng gì. Chương trình cô đọng trong 4 giờ để lãnh đạo cấp cao chốt được khung định hướng đó.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Chốt định hướng ứng dụng AI cấp toàn hàng: ưu tiên vào đâu và đo hiệu quả bằng chỉ số nào.
  • Đặt yêu cầu cho AI phục vụ đọc báo cáo, chuẩn bị họp, xử lý văn bản và theo dõi công việc.
  • Đánh giá độ tin cậy của sản phẩm do nhân viên tạo ra bằng AI trước khi dùng cho điều hành.
Đơn vị nhận được
  • Định hướng ứng dụng AI cấp điều hành
  • Nguyên tắc bảo mật và kiểm soát
  • Danh mục ưu tiên triển khai
12Ứng dụng AI trong công tác kế toán và báo cáo quản trị tại ngân hàng7 giờ (01 ngày, 2 buổi × 3,5h)
Đối tượng

Lãnh đạo, quản lý và cán bộ kế toán, tài chính kế toán, kế toán quản trị, kiểm soát số liệu, kiểm toán nội bộ, tuân thủ và quản lý rủi ro (Trụ sở chính và Chi nhánh)

Bối cảnh nghiệp vụ

Kế toán ngân hàng có khối lượng đối chiếu số liệu lớn và lặp mỗi kỳ, trên nhóm dữ liệu thuộc diện nhạy cảm nhất. Chương trình đi từ nguyên tắc phân loại và ẩn danh dữ liệu, rồi mới tới tăng tốc xử lý, đối chiếu, giải trình biến động và bán tự động hóa báo cáo định kỳ.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Kiểm tra chất lượng dữ liệu, chuẩn hóa mã đơn vị, mã tài khoản, ngày tháng và đối chiếu số liệu giữa các nguồn.
  • Phát hiện chênh lệch và phân tích biến động doanh thu, chi phí, lợi nhuận ở các khoản mục trọng yếu.
  • Viết giải trình biến động và tóm tắt điều hành đạt chuẩn trình lãnh đạo.
Đơn vị nhận được
  • Bộ câu lệnh (prompt) kế toán và checklist kiểm soát đầu ra
  • Mẫu giải trình biến động chuẩn hóa
  • Khung bảng theo dõi hoặc báo cáo điều hành 1 trang
13Ứng dụng AI trong phân tích hoạt động kinh doanh và lập kế hoạch hoạt động8 giờ (2 buổi × 4h)
Đối tượng

Cán bộ quản lý và Ban Giám đốc chi nhánh

Bối cảnh nghiệp vụ

Điều hành chi nhánh theo nhịp tuần, tháng, quý đòi hỏi tổng hợp dữ liệu phân tán từ nhiều nguồn, rồi chuyển mục tiêu thành kế hoạch phân giao tới từng phòng, nhóm. Chương trình chuẩn hóa quy trình đọc địa bàn và lập kế hoạch có kịch bản.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Chuẩn hóa cách phân tích môi trường kinh doanh theo địa bàn để phục vụ điều hành.
  • Lập kế hoạch hoạt động theo chu kỳ, có kịch bản thay thế và cơ chế điều chỉnh giữa kỳ.
  • Phân giao mục tiêu theo OKR (Mục tiêu và Kết quả then chốt) xuống phòng, nhóm và cá nhân.
Đơn vị nhận được
  • Quy trình phân tích môi trường kinh doanh theo địa bàn
  • Kế hoạch hoạt động theo chu kỳ có kịch bản
  • Bộ câu lệnh phân tích và lập kế hoạch
14Chương trình học tập Thấu hiểu Khách hàng 5.08 giờ (2 buổi × 4h)
Đối tượng

Khối kinh doanh, bán hàng và phát triển khách hàng

Bối cảnh nghiệp vụ

Dữ liệu hành vi khách hàng mà ngân hàng đang có đủ để trả lời ba câu hỏi: nên tiếp cận ai, vào lúc nào và qua kênh nào. Chương trình trang bị cho khối kinh doanh cách đọc dữ liệu đó thành đề xuất đúng đối tượng, nâng chất lượng tương tác và tỷ lệ chuyển đổi.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Đọc dữ liệu và tín hiệu hành vi để phát hiện nhu cầu khách hàng chưa nói ra.
  • Chuyển hiểu biết đó thành đề xuất đúng đối tượng, đúng thời điểm và đúng kênh.
  • Chuẩn hóa bộ mẫu tương tác để chất lượng tư vấn đồng đều trong cả đội ngũ.
Đơn vị nhận được
  • Khung thấu hiểu khách hàng
  • Kịch bản tư vấn tạo giá trị
  • Bộ câu lệnh khai thác dữ liệu khách hàng
15Ứng dụng AI trong quản lý đào tạo (L&D)7 giờ (01 ngày: 3,5h sáng + 3,5h chiều)
Đối tượng

Bộ phận đào tạo và phát triển nguồn nhân lực

Bối cảnh nghiệp vụ

Một chu trình đào tạo hoàn chỉnh — phân tích nhu cầu, thiết kế chương trình, dựng học liệu, làm E-learning, báo cáo sau đào tạo — vốn dồn phần lớn thời gian vào khâu sản xuất tài liệu. Chương trình trả lại quỹ thời gian đó cho thiết kế trải nghiệm học và đo hiệu quả.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Rút ngắn thời gian dựng học liệu, slide, kịch bản video và báo cáo sau đào tạo.
  • Phân tích khảo sát, phản hồi và kết quả học tập để nhận diện khoảng trống năng lực của tổ chức.
  • Thiết kế bảng theo dõi kết quả đào tạo phục vụ báo cáo định kỳ.
Đơn vị nhận được
  • Bộ công cụ AI cho công tác đào tạo
  • Mẫu slide và học liệu E-learning
  • Bảng theo dõi kết quả đào tạo
16Ứng dụng AI trong công tác kiểm soát và kiểm toán nội bộ8 giờ (2 buổi × 4h)
Đối tượng

Lãnh đạo và nhân sự thuộc các phòng ban kiểm soát, kiểm toán nội bộ tại Hội sở và chi nhánh

Bối cảnh nghiệp vụ

Kiểm soát và kiểm toán nội bộ ở cấp hội sở xử lý khối lượng văn bản lớn: phúc đáp cơ quan bên ngoài, đối chiếu chồng chéo các quy định nội bộ và đọc báo cáo tài chính. Chương trình tăng tốc khâu tra cứu và soạn thảo để dồn thời gian cho phần phán đoán nghiệp vụ.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Tra cứu và đối chiếu hệ thống quy định nội bộ nhanh hơn khi xử lý một vụ việc.
  • Soạn nháp văn bản phúc đáp và báo cáo kiểm toán theo mẫu chuẩn của đơn vị.
  • Dồn thời gian tiết kiệm được sang phần phán đoán nghiệp vụ, thay vì khâu tra cứu và soạn thảo.
Đơn vị nhận được
  • Bộ câu lệnh cho nghiệp vụ kiểm soát – kiểm toán nội bộ
  • Mẫu văn bản và báo cáo chuẩn hóa
  • Trợ lý tra cứu văn bản quy định
17Ứng dụng AI trong hoạt động quản trị lực lượng bán hàng tại chi nhánh8 giờ (2 buổi × 4h)
Đối tượng

Cán bộ quản lý lực lượng bán hàng tại chi nhánh

Bối cảnh nghiệp vụ

Quản trị lực lượng bán theo nhịp tuần cần một bảng số duy nhất: ai đang đi đúng, ai đang lệch, và can thiệp vào đâu trước khi hết kỳ. Chương trình giúp cấp quản lý dựng bảng số đó cùng cơ chế phân bổ chỉ tiêu theo năng lực và địa bàn.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Dựng bảng số theo dõi tuần: ai đang đi đúng tiến độ, ai đang lệch và cần can thiệp ở đâu.
  • Phân khúc đội ngũ và phân bổ chỉ tiêu theo năng lực thực tế và đặc điểm địa bàn.
  • Phát hiện sớm dấu hiệu hụt chỉ tiêu trước khi kết thúc kỳ, thay vì tổng kết khi đã muộn.
Đơn vị nhận được
  • Khung quản trị lực lượng bán theo dữ liệu (tuần và tháng)
  • Bảng phân khúc đội ngũ và phân bổ chỉ tiêu
  • Bảng theo dõi tiến độ tuần và cảnh báo sớm
Công ty chứng khoán4 chương trình
Theo khối chức năng
#Chương trìnhThời lượng
18Ứng dụng AI cho cấp quản lý (kèm 1-1)1 buổi chung + 8 buổi kèm 1-1
Đối tượng

Lãnh đạo cấp cao của công ty chứng khoán

Bối cảnh nghiệp vụ

Lãnh đạo công ty chứng khoán vừa cần định hướng AI cho toàn công ty, vừa cần trực tiếp dùng được AI trong công việc quản trị, trong khi lịch không cho phép ngồi lớp dài. Chương trình kết hợp một buổi định hướng chung với các buổi kèm riêng theo bài toán của từng lãnh đạo.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Chốt định hướng ứng dụng AI cho công ty, kèm nguyên tắc bảo mật và mã hóa dữ liệu khi tác nghiệp.
  • Mỗi lãnh đạo có bộ trợ lý AI riêng cho lập kế hoạch, tra cứu, phân tích và chuẩn bị họp.
  • Được kèm riêng theo đúng bài toán quản trị của từng người, ngoài buổi định hướng chung.
Đơn vị nhận được
  • Định hướng AI cấp điều hành
  • Trợ lý AI cá nhân cho từng lãnh đạo
  • Nguyên tắc bảo mật khi sử dụng AI
19Giải pháp AI nâng tầm hiệu suất cho bộ phận Research và Khách hàng tổ chức16 giờ (4 buổi × 4h)
Đối tượng

Chuyên viên nghiên cứu, phân tích và bộ phận khách hàng tổ chức

Bối cảnh nghiệp vụ

Khối nghiên cứu và khách hàng tổ chức sống bằng tốc độ và độ chính xác: đọc lượng lớn tài liệu, tổng hợp, dựng luận điểm rồi ra báo cáo đúng hạn. Chương trình rút ngắn khâu làm tài liệu để dành thời gian cho phần phân tích.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Rút ngắn khâu đọc và tổng hợp tài liệu để dành thời gian cho phần dựng luận điểm.
  • Mỗi chuyên viên có trợ lý AI riêng theo mảng ngành đang phụ trách.
  • Chuẩn hóa chất lượng báo cáo phân tích để đầu ra đồng đều trong cả nhóm.
Đơn vị nhận được
  • Trợ lý AI cá nhân cho từng chuyên viên
  • Thư viện câu lệnh phục vụ phân tích
  • Bộ mẫu báo cáo phân tích chuẩn hóa
20Giải pháp AI cho bộ phận back-office của công ty chứng khoán16 giờ (4 buổi × 4h)
Đối tượng

Cán bộ khối back-office

Bối cảnh nghiệp vụ

Back-office tập trung các tác vụ lặp với yêu cầu chính xác cao: tra cứu, tổng hợp, đối soát, báo cáo và soạn quy trình. Chương trình chuẩn hóa cách làm và xây thư viện dùng chung để năng lực ở lại với bộ phận.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Chuẩn hóa cách viết câu lệnh và xây thư viện dùng chung, để năng lực ở lại với bộ phận chứ không theo cá nhân.
  • Tăng tốc các tác vụ lặp: tra cứu, tổng hợp, đối soát, soạn quy trình và làm báo cáo.
  • Hình thành nhóm hạt nhân duy trì và lan tỏa cách làm sau khi khóa học kết thúc.
Đơn vị nhận được
  • Thư viện câu lệnh dùng chung của bộ phận
  • Đội ngũ trợ lý ảo hỗ trợ tác vụ lặp lại
  • Quy trình chuẩn hóa biểu mẫu và đối chiếu
21Giải pháp AI nâng tầm hiệu suất cho các bộ phận vận hành16 giờ (4 buổi × 4h)
Đối tượng

Cán bộ các bộ phận vận hành

Bối cảnh nghiệp vụ

Các bộ phận vận hành xử lý khối lượng tác vụ lớn hằng ngày trên dữ liệu kinh doanh, giao dịch và khảo sát. Chương trình rút ngắn khâu tổng hợp, báo cáo và bổ sung năng lực đọc dữ liệu ngay trong bộ phận.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Rút ngắn thời gian xử lý hồ sơ và làm tài liệu vận hành hằng ngày.
  • Mỗi cá nhân có trợ lý AI riêng theo đầu việc đang phụ trách.
  • Lan tỏa cách làm sang các bộ phận khác thông qua thư viện dùng chung của công ty.
Đơn vị nhận được
  • Trợ lý AI cá nhân theo đầu việc phụ trách
  • Thư viện câu lệnh dùng chung cho khối vận hành
  • Bộ mẫu tài liệu và quy trình vận hành chuẩn hóa
Công ty quản lý quỹ1 chương trình
Theo nghiệp vụ đầu tư
#Chương trìnhThời lượng
22Ứng dụng AI trong phân tích đầu tư16 giờ (4 buổi × 4h)
Đối tượng

Chuyên viên phân tích và quản lý đầu tư

Bối cảnh nghiệp vụ

Khối lượng thông tin thị trường, báo cáo phân tích và dữ liệu tài chính ngày càng lớn trong khi yêu cầu tốc độ ra quyết định không giảm. Chương trình rút ngắn quãng đường từ thông tin thô đến luận điểm đầu tư có cấu trúc và bản định giá.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Rút ngắn quãng đường từ thông tin thô đến luận điểm đầu tư có cấu trúc.
  • Sử dụng AI trong dựng mô hình định giá cổ phiếu và kiểm tra lại các giả định.
  • Chuẩn hóa đầu ra phân tích để báo cáo trong nhóm đầu tư đồng nhất về cấu trúc.
Đơn vị nhận được
  • Bộ câu lệnh phân tích và bộ câu lệnh định giá
  • Mẫu báo cáo phân tích kèm slide trình bày
  • Checklist kiểm soát chất lượng và kế hoạch áp dụng
Công ty tài chính1 chương trình
Theo khối kiểm soát và tuân thủ
#Chương trìnhThời lượng
23Ứng dụng AI trong hoạt động kiểm soát nội bộ và kiểm toán nội bộ7 giờ (01 ngày: 3,5h sáng + 3,5h chiều)
Đối tượng

Lãnh đạo và nhân sự Ban Kiểm soát, kiểm toán nội bộ, kiểm soát tuân thủ, quản trị rủi ro và hỗ trợ vận hành

Bối cảnh nghiệp vụ

Ban Kiểm soát của công ty tài chính xử lý khối lượng lớn tài liệu, quy định, nghị quyết, báo cáo định kỳ và dữ liệu giao dịch từ nhiều đơn vị. Công việc đòi hỏi đọc nhanh, đối chiếu chính xác, phát hiện bất thường và trình bày theo văn phong thống nhất của Ban Kiểm soát.

Đội ngũ sẽ làm được
  • Đọc, tóm tắt và rà soát tài liệu, báo cáo của các đơn vị theo đúng trọng tâm kiểm soát.
  • So sánh văn bản pháp luật mới và cũ, chỉ ra quy định nội bộ cần điều chỉnh theo từng điểm thay đổi.
  • Dựng lộ trình trợ lý AI nội bộ cho Ban Kiểm soát: chọn nghiệp vụ ưu tiên, chuẩn hóa dữ liệu, phân quyền truy cập và kiểm soát đầu ra.
Đơn vị nhận được
  • Bộ câu lệnh mẫu và checklist rà soát văn bản, quy định
  • Khung phân tích dữ liệu Excel và mẫu so sánh văn bản
  • Mẫu báo cáo theo văn phong Ban Kiểm soát

QUY TRÌNH HỢP TÁC

5 bước từ tư vấn đến hỗ trợ sau đào tạo

Tư vấn nhu cầu (miễn phí)

Thiết kế chương trình

Đào tạo trực tiếp

Đánh giá kết quả

Hỗ trợ sau đào tạo (3 tháng Q&A)

3,000+

Nhân viên đã đào tạo

60+

Lớp/năm

CFA

Giảng viên CFA Charterholder

SSI

Cựu Strategic Advisor

Sẵn sàng nâng cao năng suất đội ngũ?

Liên hệ IFSS để nhận tư vấn chương trình đào tạo phù hợp với tổ chức của bạn. Tìm hiểu thêm đội ngũ giảng viên, dịch vụ tư vấn AIbài phân tích mới nhất.